Nel basket professionistico, i dati non sono più un optional. Ogni squadra di Serie A ha un analista video, un sistema di tracking, un database con le performance di ogni giocatore. Le decisioni tattiche — chi far giocare, come difendere un pick and roll, quando chiamare un timeout — si prendono incrociando esperienza e numeri.
Poi scendiamo di un livello. Due livelli. Tre. Arriviamo al settore giovanile, ai campionati regionali Under 13, Under 15, Under 17. E lì i dati spariscono. Le decisioni si prendono a occhio. Il tabellino di fine partita — quando c’è — si butta in un cassetto. Il giocatore viene valutato sulla base dell’ultima partita che l’allenatore ricorda bene.
Questo gap non è un dettaglio. È un problema strutturale del basket italiano.
Il paradosso del settore giovanile
C’è un paradosso nel modo in cui trattiamo lo sviluppo dei giovani giocatori. Da un lato, sappiamo che la crescita tecnica e tattica è un processo lungo, che richiede anni di osservazione e interventi mirati. Dall’altro, non misuriamo quasi nulla di quel processo.
Un allenatore del settore giovanile lavora con 12-15 ragazzi per un’intera stagione. Li vede crescere, li conosce individualmente, sviluppa un’intuizione su ciascuno di loro. Quell’intuizione ha un valore enorme. Ma ha anche dei limiti.
Il primo limite è la memoria. Dopo 30 partite, è impossibile ricordare con precisione come si è evoluto il tiro dalla media di un giocatore, o se il rapporto assist/perse di un playmaker è migliorato nel corso dell’anno. Il cervello umano non è fatto per elaborare serie storiche — comprime, semplifica, a volte distorce.
Il secondo limite è l’oggettività. Ogni allenatore ha le sue preferenze, i suoi giocatori “di fiducia”, i suoi pregiudizi. Non è una colpa — è umano. Ma significa che due allenatori, guardando lo stesso giocatore, possono arrivare a valutazioni molto diverse. I dati non sostituiscono l’occhio dell’allenatore, ma lo rendono più onesto.
Quello che perdiamo senza dati
Senza dati, perdiamo tre cose fondamentali.
Perdiamo la continuità. Quando un giocatore passa da un allenatore all’altro — cosa che nel settore giovanile succede ogni 1-2 anni — tutto il lavoro di osservazione ricomincia da zero. Il nuovo coach non ha accesso alla storia del giocatore, non sa su cosa si è lavorato, non conosce i suoi punti di forza e di debolezza se non per sentito dire. Con un profilo dati, quella storia si trasferisce in modo oggettivo.
Perdiamo la precisione. Dire “quel ragazzo deve migliorare in difesa” è generico. Dire “negli ultimi 15 partite concede il 65% nell’uno contro uno è un’indicazione su cui si può lavorare concretamente. La differenza tra un feedback vago e un piano di sviluppo è spesso tutta qui.
Perdiamo il confronto. Senza dati comparabili, è difficile valutare un giocatore rispetto ai suoi coetanei, capire se una squadra sta migliorando o peggiorando nel corso della stagione, o misurare l’efficacia di una scelta tattica. Ogni partita diventa un evento isolato, scollegato dal contesto.
“Ma nel giovanile non servono i numeri”
È l’obiezione più comune, e vale la pena affrontarla di petto. Nel settore giovanile l’obiettivo non è vincere — è sviluppare giocatori. E i numeri, dice qualcuno, rischiano di spostare l’attenzione sulla performance invece che sulla crescita.
È un argomento legittimo, ma parte da un presupposto sbagliato: che i dati servano solo a misurare chi è più forte. In realtà, i dati nel settore giovanile servono esattamente al contrario: a misurare chi sta migliorando. La mappa di tiro di un Under 15 non ti dice se è bravo — ti dice se sta ampliando il suo repertorio. Il plus/minus di un quintetto non ti dice chi è il campione — ti dice quali combinazioni aiutano la squadra a giocare meglio.
I dati, usati bene, sono il miglior alleato dello sviluppo. Non dell’agonismo fine a sé stesso.
Un cambiamento culturale
Il basket italiano sta cambiando, anche se lentamente. Sempre più società investono nella formazione dello staff tecnico, nella strutturazione dei programmi di sviluppo, nella comunicazione con le famiglie. Ma sulla raccolta e l’uso dei dati siamo ancora indietro rispetto ad altri paesi europei e al modello americano.
Non servono investimenti enormi o staff dedicati. Serve uno strumento semplice che si integri nel lavoro che l’allenatore fa già. Che raccolga i dati durante la partita, li organizzi in modo leggibile, e li renda disponibili per prendere decisioni migliori.
Questo è il motivo per cui esiste RimScoutUp. Non per sostituire l’occhio dell’allenatore con un algoritmo, ma per dargli uno strumento in più — lo stesso tipo di strumento che nel basket professionistico è diventato indispensabile.
Il settore giovanile italiano se lo merita. I ragazzi che crescono nelle nostre palestre se lo meritano.
Se vuoi portare i dati nella tua società, parliamone.